科学项目
最后修改时间:2023 年 11 月 27 日要执行科学计算和数据可视化,请在新建项目向导中选择科学项目类型。
选择Scientific项目类型时,需要确保已安装conda。完成此操作后,您只需指定项目名称即可。如果需要,您还可以更改数据文件夹的名称。
请注意,要使用Matplotlib、Numpy或pandas,您需要在 Python 解释器上安装这些包。
分析数据
在Python 控制台中查看变量时,您可以单击“以数据帧形式查看”或“以系列形式查看”链接,以在单独的编辑器选项卡中显示数据。
数据框和系列可以以表格或图形形式显示。默认情况下,显示表格。要切换查看模式,请使用左上角的相应图标。
使用表格
右键单击列名称以打开上下文菜单:
要将列名称复制到剪贴板,请选择复制列名称。
要选择整个列,请选择“选择列”。
要隐藏列,请选择隐藏列。隐藏其他列将隐藏除所选列之外的所有列。
要显示隐藏的列,请单击“列列表” 。隐藏的列以删除线显示。选择一列并按下可切换其可见性。要搜索列列表,请开始在“列列表”窗口中键入列名称。CtrlF12Space
要将语言分配给列,请使用设置突出显示语言。有关更多信息,请参阅为列注入语言。
数据排序
要根据列值对表数据进行排序,您可以单击列名称或从上下文菜单的ORDER BY部分中选择升序或降序。
要添加另一列进行排序,您可以在按下时单击列名称,或者从上下文菜单的“添加到 ORDER BY”部分中选择“升序”或“降序” 。Alt
数据将按选定的列排序。
笔记
如果按索引列排序处于活动状态,则无法将值列添加到排序中。
状态
描述
表示该列中的数据未排序。排序标记的初始状态。
数据按升序排序。
数据按降序排列。
标记右侧的数字(图中的 1)是排序级别。您可以按多个列进行排序。在这种情况下,不同的列将具有不同的排序级别。
查看列统计信息
将鼠标悬停在列名称上。将出现一个包含列统计信息的弹出窗口。
对于非数字数据对于数值数据- 数据类型
显示列所属的数据类型
- 丢失的
显示
None
列中值的数量- 数数
显示列中的项目总数
- 清楚的
显示唯一值的数量
- 顶部
显示最受欢迎的价值
- 频率
显示某个元素出现的次数
- 数据类型
显示列所属的数据类型
- 丢失的
显示
None
列中值的数量- 数数
显示列中的项目总数
- 意思是
显示列中所有值的平均数
- 标准。偏差
显示标准偏差值
- 最小
显示列中的最小值
- 聚氯乙烯
显示第 5 个、第 25 个、第 50 个(中位数)和第 95 个百分位数的值
- 最大限度
显示列中的最大值
笔记
查看表输出中的列统计信息相当于使用 的
describe()
方法Series
。有关更多信息,请参阅pandas.Series.describe和Polars.Series.describe。
使用图表
要以图形形式查看数据框或系列,请单击显示图表。
数据将以图表的形式显示。您可以更改图表类型并配置其他设置。
配置图表
单击 显示系列设置以更改图表的初始设置。
选择图表类型并配置设置。您可以选择以下图表类型之一:
酒吧
馅饼
区域
线
分散
气泡
库存
面积范围
直方图
单击添加新系列链接可将更多系列添加到图表中。
将图表另存为图像
单击 导出为 PNG以.png格式保存生成的图表。
输入文件名并单击“保存”。
构建 matplotlib 图表
图形显示在SciView窗口中,允许您调整其大小以及放大和缩小。
当在断点处停止时,SciView中会出现一个选项卡,其中包含正在调试的图形。请参阅科学项目教程的调试部分。
Matplotlib也可以在控制台中使用。请参阅Scientific 项目教程的在控制台中运行部分。启动Python 控制台(工具 | Python 控制台...)时,可以根据Matplotlib
需要导入并构建图表:
可访问 Python 控制台以进行进一步输入。
感谢您的反馈意见!