配置 Python 解释器

PyCharm 支持使用Conda为 Python 创建虚拟环境。以下过程适用于所有受支持的操作系统。使用本页顶部的平台切换器查看特定于您的操作系统的快捷方式。

创建 Conda 环境

创建 Conda 环境

  1. 确保AnacondaMiniconda已下载并安装在您的计算机上,并且您知道其可执行文件的路径。

    有关详细信息,请参阅安装说明

  2. 执行以下操作之一:

    • 单击Python 解释器选择器并选择添加解释器

    • Ctrl+Alt+S打开项目设置/首选项并转到项目 <项目名称> | Python 解释器。然后单击配置项目解释器图标并选择添加

      选择 Add 命令以创建新的 Python 解释器
  3. 在Add Python Interpreter对话框的左侧窗格中,选择Conda Environment。以下操作取决于之前是否存在 Conda 环境。

    如果选择了新环境

    1. 在文本字段中指定新 Conda 环境的位置,或单击康达环境位置并在文件系统中查找位置。请注意,新的 Conda 环境应位于的目录必须为空!

    2. 从列表中选择 Python 版本。

    3. 在文本字段中指定 Conda 可执行文件的位置,或单击Conda 可执行文件位置并在 Conda 安装目录中查找位置。您基本上是在寻找在您的机器上安装 Conda 时使用的路径。

    4. 如果您想在 PyCharm 中创建 Python 解释器时重用此环境,请选中Make available to all projects复选框。

    如果选择现有环境

    1. 展开解释器列表并选择任何现有解释器。或者,单击选择口译员并指定文件系统中 Conda 可执行文件的路径,例如C:\Users\jetbrains\Anaconda3\python.exe

    2. 如果您想在 PyCharm 中创建 Python 解释器时重用此环境,请选中Make available to all projects复选框。

  4. 单击确定以完成任务。

PyCharm 可以基于environment.yml文件为你的项目创建一个 Conda 环境。

使用 environment.yml 文件创建 Conda 环境

  1. 使用包含environment.yml文件的源文件打开任何目录:选择File | 从主菜单打开并选择目录。

    打开一个 yml 文件
  2. 如果没有为此项目创建 Conda 环境,PyCharm 建议创建它:

    使用 requirements.txt 文件创建 Conda 环境
  3. 保留建议的选项,或指定替代的 Conda 可执行文件。单击确定以完成任务。

单击OK后,PyCharm 会创建一个环境并安装所有必需的包。

请注意,如果您忽略创建 Conda 环境的建议,PyCharm 将不会为您的项目创建 Python 解释器。因此,任何时候当您打开.py文件时,您都会看到带有用于配置项目解释器的选项的警告:

带有用于配置项目解释器的选项的警告

对于任何已配置的 Python 解释器(但基于 Docker),您可以:

最后修改时间:2021 年 10 月 4 日