配置Python解释器

1. 确保您已在计算机上下载并安装了Python 。

   从 Microsoft Store 在 Windows 上安装 Python

   如果您使用的是 Windows，则可以从 Microsoft Store 下载 Python 并将其安装为 Python 解释器。从 Microsoft Store 下载 Python 应用程序后，它就会出现在 Python 可执行文件列表中。

   请注意，从 Microsoft Store 安装添加的解释器存在一些限制。由于 Microsoft Store 应用程序的限制，Python 脚本可能没有对共享位置（例如TEMP注册表）的完全写入访问权限。

2. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

3. 选择添加本地口译员。

4. 在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择“系统解释器”。

   

5. 在“解释器”下拉列表中，选择系统中已安装的 Python 解释器之一，或者单击并在打开的“选择 Python 解释器”对话框中选择所需的 Python 可执行文件。

   

   您需要管理员权限才能安装、删除和升级系统解释器的软件包。尝试通过意向操作安装解释器包时，您可能会收到以下错误消息：

   

   根据提示，考虑为您的项目使用虚拟环境。

6. 单击“确定”完成任务。

有关详细信息，请参阅配置系统解释器。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择添加本地口译员。

3. 在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择Virtualenv Environment。

   

4. 以下操作取决于您是要创建新的虚拟环境还是使用现有的虚拟环境。

   新的虚拟环境

   • 在“位置”字段中指定新虚拟环境的位置，或单击并浏览文件系统中的所需位置。新虚拟环境的目录应该为空。

   • 从列表中选择基本解释器，或者单击并在文件系统中找到所需的 Python 可执行文件。

   • 如果您希望将计算机上全局 Python 中安装的所有包添加到您要创建的虚拟环境中，请选中“继承全局站点包”复选框。该复选框对应于virtualenv--system-site-packages工具的选项。

   现有虚拟环境

   • 从列表中选择所需的口译员。

   • 如果所需的解释器不在列表中，请单击，然后浏览查找所需的 Python 可执行文件（例如，macOS 上的venv /bin /python或 Windows 上的venv \Scripts \python.exe）。

   所选的虚拟环境将重新用于当前项目。

5. 单击“确定”完成任务。

笔记

如果PyCharm显示无效环境警告，则意味着在文件系统中找不到指定的Python二进制文件，或者Python版本不受支持。检查 Python 路径并安装新版本（如果需要）。

有关详细信息，请参阅配置虚拟环境。

1. 确保Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。

   有关详细信息，请参阅安装说明。

2. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

3. 选择添加本地口译员。

4. 在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择“Conda 环境”。

   

5. 以下操作取决于您是要创建新的 conda 环境还是使用现有环境。

   新的conda环境

   • 从列表中选择 Python 版本。

   • 通常，PyCharm 会检测 conda 安装。

     否则，指定 conda 可执行文件的位置，或单击进行浏览。

   • 指定环境名称。

   现有conda环境

   • 从列表中选择环境。

   所选的 conda 环境将在当前项目中重用。

6. 单击“确定”完成任务。

有关更多信息，请参阅配置 conda 虚拟环境。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择添加本地口译员。

3. 在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择Pipenv Environment。

   

4. 从列表中选择基本解释器，或者单击并在文件系统中找到所需的 Python 可执行文件。

5. 如果您的项目包含Pipfile ，您可以通过启用或禁用从 Pipfile 安装软件包复选框来选择是否要安装其中列出的软件包。默认情况下，该复选框处于启用状态。

6. 如果您已将基本二进制目录添加到PATH环境变量中，则无需设置任何其他选项：将自动检测 pipelinev 可执行文件的路径。

   如果未找到 Pipenv 可执行文件，请按照Pipenv 安装过程查找可执行文件路径，然后在对话框中指定它。

7. 单击“确定”完成任务。

将 pipelinenv 虚拟环境设置为 Python 解释器后，将从Pipfile中定义的源添加所有可用的包。软件包是通过 pipelinev 而不是通过 pip 在软件包列表中安装、删除和更新的。

有关更多信息，请参阅配置 pipelinev 环境。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择添加本地口译员。

3. 在“添加 Python 解释器”对话框的左侧窗格中，选择Poetry Environment。

   

4. 以下操作取决于您是要创建新的 Poetry 环境还是使用现有环境。

   新诗环境

   • 选择诗歌环境。

   • 从列表中选择基本解释器，或者单击并在文件系统中找到所需的 Python 可执行文件。

   • 如果您的项目包含pyproject.toml ，您可以通过启用或禁用从 pyproject.toml 安装软件包复选框来选择是否要安装其中列出的软件包。默认情况下，该复选框处于启用状态。

   • 如果 PyCharm 未检测到诗歌可执行文件，请在对话框中指定以下路径，并替换jetbrains为您的用户名：

     苹果系统

     视窗

     Linux

     /Users/jetbrains/Library/Application Support/pypoetry/venv/bin/poetry

     C:\Users\jetbrains\AppData\Roaming\pypoetry\venv\Scripts\poetry.exe

     /home/jetbrains/.local/bin/poetry

   现有诗歌环境

   • 确保项目目录包含pyproject.toml文件。

   • 选择现有环境。然后展开口译员列表并选择所需的口译员。

   • 如果所需的解释器不在列表中，请单击，然后在之前配置的 Poetry 环境中浏览查找 Python 可执行文件。

   所选的 Poetry 环境将在当前项目中重复使用。

5. 单击“确定”完成任务。

有关更多信息，请参阅配置 Poetry 环境。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择在 WSL 上。

3. 等待 PyCharm 检测到您计算机上的 Linux 并完成内省。单击“下一步”继续：

   

4. 在对话框的左侧窗格中，选择要创建的 WSL 解释器的类型：Virtual Environment、Conda Environment或System Interpreter。

   

   对于系统解释器，只需提供所选 Linux 发行版中 Python 可执行文件的路径。

   对于虚拟和 conda 环境，您可以提供所选 Linux 发行版中现有环境的 Python 可执行文件的路径，或基于指定的 Python 创建新环境。

完成后，新的解释器将添加到您的项目中，并且将设置默认的mnt 映射。

有关更多信息，请参阅使用 WSL 配置解释器。

1. 确保满足以下先决条件（在 PyCharm 之外）：

   • 您的计算机上安装了受支持的Vagrant 提供程序之一。

   • Vagrant安装在您的计算机上，并创建了所有必要的基础设施。

   • 以下可执行文件的父文件夹已添加到系统PATH变量中：

     • vagrant.bat或Vagrant 安装中的vagrant 。这应该由安装程序自动完成。

     • Oracle VirtualBox 安装中的VBoxManage.exe或VBoxManage 。

   • 所需的虚拟框已创建。

2. 确保Vagrant插件已启用。

3. 确保您已正确启动并启动 Vagrant。基本上，您需要打开终端窗口并执行以下命令：

   $ vagrant init ubuntu/trusty64

   和

   $ vagrant up

   有关更多信息，请参阅Vagrant 文档。

4. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

5. 选择在 Vagrant 上。

6. 在Vagrant 实例文件夹中指定 Vagrant 实例文件夹的路径。

   等到您在Vagrant Host URL中看到链接。

7. 在“新建目标：Va​​grant”对话框中，单击“Vagrant 实例文件夹”字段旁边的浏览图标，然后指定所需的 Vagrant 实例文件夹。

   这会导致显示Vagrant Host URL的链接。

   

8. 在下一个字段中，PyCharm 将显示 Python 可执行文件的路径。按“下一步”继续。

   

9. 您可以为目标 V​​agrant 实例创建虚拟环境（venv 或 conda）或使用系统 Python 解释器。请注意，虚拟环境必须在指定的 Vagrant 实例文件夹中配置并可用。否则，相应的列表将为空。

   

   单击创建以完成任务。

有关更多信息，请参阅使用 Vagrant 配置解释器。

1. 确保远程主机上运行着 SSH 服务器，因为 PyCharm 通过 ssh 会话运行远程解释器。

2. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

3. 选择在 SSH 上。

4. 选择一个选项来创建新的 SSH 连接，然后指定服务器信息（主机、端口和用户名）。

   

   或者，您可以选择现有并从列表中选择任何可用的 SSH 配置。要创建新的 SSH 配置，请按照以下步骤操作：

   创建 SSH 配置

   • 单击配置列表旁边的 ：

     

   • 单击，禁用仅对此项目可见复选框，然后填写必填字段：

     

   • 完成后，新创建的 SSH 配置将出现在可用配置列表中。它还将在SSH 部署配置设置中可用。单击“下一步”继续：

     

5. 在下一个对话框窗口中，提供连接到目标服务器的身份验证详细信息。

   

   选择密码或密钥对（OpenSSH 或 PuTTY）并输入您的密码或密码。如果选择密钥对（OpenSSH 或 PuTTY） ，请指定：

   • 私钥：包含私钥的文件的位置

   • 密码：类似于密码，用于加密私钥。

   单击“下一步”继续。

6. 等待 PyCharm 完成 SSH 服务器的自省。

   

7. 在下一个对话框中，选择要在 SSH 服务器上配置的 Python 环境类型。

   

   您可以创建新的虚拟环境、选择现有虚拟环境或使用系统解释器。

   • 如果您希望将计算机上全局 Python 中安装的所有包添加到您要创建的虚拟环境中，请选中“继承全局站点包”复选框。该复选框对应于virtualenv--system-site-packages工具的选项。

   • 如果您需要以 sudo 用户身份在 SSH 服务器上执行 Python 代码，请启用通过 sudo 以 root 权限执行代码复选框。

   • 您可以配置本地项目和服务器之间的路径映射。为此，请单击“同步文件夹”字段中的“浏览”图标，然后输入本地项目文件夹的路径和远程服务器上的文件夹的路径。

   单击“创建”完成解释器的添加。

有关更多信息，请参阅使用 SSH 配置解释器。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择在 Docker 上。

3. 在Docker 服务器下拉列表中选择现有的 Docker 配置。

   或者，单击并执行以下步骤来创建新的 Docker 配置：

   创建 Docker 配置

   单击以添加 Docker 配置并指定如何连接到 Docker 守护程序。

   连接设置取决于您的 Docker 版本和操作系统。有关更多信息，请参阅Docker 连接设置。

   连接成功消息应出现在对话框底部。

   

   有关在 Windows 或 macOS 上使用 Docker 时将本地路径映射到运行 Docker 守护程序的虚拟机的更多信息，请参阅Windows 和 macOS 主机的虚拟机路径映射。您将无法对映射的本地路径之外的目录使用卷和绑定安装。

   该表在 Linux 主机上不可用，Docker 在 Linux 主机上本机运行，您可以将任何目录挂载到容器中。

4. 以下操作取决于您是要从 Docker 注册表中提取预构建的映像还是从 Dockerfile 在本地构建映像。

   拉取 Docker 镜像

   选择拉取或使用现有的，并在图像标签字段中指定所需图像的标签。

   

   构建 Docker 镜像

   选择构建并根据需要更改Dockerfile和上下文文件夹字段中的默认值。

   

   如果需要，请展开可选部分并指定以下内容：

   图片标签	为构建的图像指定可选的名称和标签。 这对于将来参考图像很有帮助。如果将该字段留空，则图像将仅具有随机的唯一标识符。
   构建选项	设置支持的docker build选项。 例如，您可以使用选项指定构建图像的元数据--label。
   构建参数	指定构建时变量的值，这些变量可以在构建过程中像常规环境变量一样访问，但不会保留在中间或最终映像中。 这类似于在命令--build-args中使用选项docker build。 这些变量必须使用指令在 Dockerfile 中定义ARG。例如，您可以为要使用的基础映像的版本定义一个变量： ARG PY_VERSION=latest FROM python:$PY_VERSION 在这种情况下，变量PY_VERSION将默认为latest，并且 Dockerfile 将生成具有最新可用 Python 版本的映像，除非您将其重新定义为构建时参数。如果您设置，，PY_VERSION=3.10Docker 将python:3.10改为拉取，这将运行 Python 版本 3.10 的容器。 重新定义PY_VERSION参数类似于设置以下命令行选项： --build-arg PY_VERSION=3.10 您可以提供多个用空格分隔的参数。

5. 等待 PyCharm 连接到 Docker 守护进程并完成容器内省。

   

6. 接下来，选择要在 Docker 容器中使用的解释器。您可以选择容器中已配置的任何 virtualenv 或 conda 环境，也可以选择系统解释器。

   

7. 单击“确定”。

   配置的远程解释器将添加到列表中。

有关更多信息，请参阅使用 Docker 配置解释器。

1. 执行以下操作之一：

   • 单击Python 解释器选择器并选择添加新解释器。

   • 按打开“设置”并转到“项目：<项目名称> |” Python解释器。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。CtrlAlt0S

   • 单击Python 解释器选择器并选择解释器设置。单击可用解释器列表旁边的添加解释器链接。

2. 选择在 Docker 撰写上。

3. 在服务器下拉列表中选择现有的 Docker 配置。

   或者，选择“新建”并执行以下步骤来创建新的 Docker 配置：

   创建 Docker 配置

   单击以添加 Docker 配置并指定如何连接到 Docker 守护程序。

   连接设置取决于您的 Docker 版本和操作系统。有关更多信息，请参阅Docker 连接设置。

   连接成功消息应出现在对话框底部。

   

   有关在 Windows 或 macOS 上使用 Docker 时将本地路径映射到运行 Docker 守护程序的虚拟机的更多信息，请参阅Windows 和 macOS 主机的虚拟机路径映射。您将无法对映射的本地路径之外的目录使用卷和绑定安装。

   该表在 Linux 主机上不可用，Docker 在 Linux 主机上本机运行，您可以将任何目录挂载到容器中。

4. 在配置文件中，指定docker-compose.yml文件。还要选择服务。

   

   （可选）指定环境变量并在项目名称中编辑Compose 项目名称。

5. 等待 PyCharm 创建并配置新目标：

   

6. 接下来，选择要在容器中使用的解释器。您可以选择容器中已配置的任何 virtualenv 或 conda 环境，或者选择系统解释器。

   

7. 单击“确定”。

   配置的远程解释器将添加到列表中。

有关更多信息，请参阅使用 Docker Compose 配置解释器。